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五年内,人类程序员将彻底消失,AI代码生成?

微信用户2年前 (2023-07-07)运营类1163

最近, AI创始人兼CEO Emad 再一次语出惊人——

「五年内,人类程序员将彻底消失。」

他表示,自己能预见由AI塑造的未来图景,对于人类程序员来说,前景真的不乐观。

AI代码生成?

实际上,也不是空口白牙胡说的。

根据上的数据显示,目前所有代码中的41%都是由AI生成的。

比如说的,就是AI编程的大杀器。

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看看这效果,真是一键生成。

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甚至,AI在加密货币圈也爆火了,受欢迎程度水涨船高。

也表示, AI也越来越火爆,三个月内,在上的热度就超过了比特币和以太坊,佐证了上述现象。

而 AI的版图绝不仅限于此。

无论是生物领域、DNA分析,还是大语言模型、视听数据处理等等,都有涉猎。

而在展望未来时,表示,将来人们沟通和信息获取的方式将发生突破性变化。

从说起,认为明年大家的手机上将会人手一个,还不用联网。

现在这些颠覆性的AI大模型以后就能随处可用了,对话和交互的方式会发生根本性改变。

而 AI的下一步发展就是个性化模型的构建。

这是一项不小的挑战,目的是让每个人、每家企业、每种文化都能有一个独属于自己的AI系统。

解释说,这是为了实现 AI的一个关键性战略——去中心化。这很像加密货币的精神,确保AI技术有利于每个人的使用。

同时,认为,AI发展的未来一定是公开透明的,技术要实现充分的民主化。

我们可以看到, AI开源了他们的LLM,下载量已超过2500万次。

AI的模型从3B和7B参数开始,随后会有15B到65B的版本。并且他们还发布了用于研究的RLHF微调模型。

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性能贼能打

实际上,AI生成代码炸场大家已经不陌生了。

当时GPT-4发布,把AI生成代码彻底放到了公众视线中。

新一代 X,直接整合里一个华丽的聊天界面,不仅动动嘴皮子就能生成代码,还能边写代码边跟AI对话,以及为你量身定做的智能文档系统等等。

具体来说, X提供支持的体验有: Chat; for Pull ; for Docs; for CLI。这些新功能都是由的GPT-4驱动的。

值得注意的是,由于速度延迟的原因,代码自动补全工具仍基于的Codex模型上,该模型是在GPT-3上训练的。

当时,资深大数据架构师祝威廉就表示, by AI已经不再遥远。

不仅可以识别开发者输入的代码内容,报错信息显示,还可以对代码块的用途进行深入分析和解释,生成单元测试。甚至还可以给出debug的建议。

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此外,在中,你甚至不再需要键盘来编写代码。只需坐在电脑前,说一句「嘿,!」,动动嘴皮子编代码就能实现了。目前,正在试验 Voice新功能,一个基于语音的交互系统。

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除了编写代码,通过 Voice,你甚至可以完成:代码跳转、控制IDE、代码总结。

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不仅如此,前段时间, 的一篇推文点燃了LLMs圈的广泛讨论。

是一位知名的计算机科学家,他在上发布了自己对AI圈主流的LLM进行的基准测试结果。

他的测试偏向代码生成方面。

结果令人大为不震撼,又大为震撼。

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意料之内的是,GPT-4毫无疑问霸榜,摘得第一。

意料之外的是,的text--003异军突起,拿了个第二。

表示,text--003堪称一个「宝藏」模型。

而耳熟能详的LLaMA在代码生成方面却并不出色。

当然,这只是AI现在能做的。

毕竟,的豪言给的时间期限是5年。

从现在的进度来看,5年搞定AI程序员完全体,还真不是件难事。

参考资料:

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