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“智慧之眼”启新程 马钢交材产线从“数字化”迈向“数智化”

lmwmm3周前 (03-13)运营管理55

来源:大皖新闻

大皖新闻讯 早春三月,春寒料峭,马钢交材热轧厂热处理作业区却热浪扑面、机声隆隆,一派火热的生产景象。

清晨,天还没大亮,厂长助理陶礼就裹着深蓝色工装,头戴安全帽,脚步匆匆地穿梭在产线之间。

轰鸣不停的热处理作业区内,火红的车轮从淬火炉取出,遇冷腾起的白雾在陶礼眼前氤氲开来,他用手背拂去额头的薄汗,目光紧盯设备运行状态,时不时俯身查看点检记录,这是他新春里扎根生产一线的日常。

“干我们这行,现场就是战场,每天早来半小时巡线,心里才踏实。”陶礼的声音很轻,却格外坚定,他手指着车间里忙碌的机械手,“你看现在产线几乎不用人盯,但以前可不是这样,光装炉环节的偏差,就让我们操碎了心。”巡线的路上,他边走边说,遇到点检人员,还会停下脚步询问设备运行情况,随手在随身携带的笔记本上记录下来,每一个数据、每一个问题,他都记得清清楚楚。

8点整,热轧厂早会准时召开,陶礼带着巡线收集的问题坐在会议桌前,听着各作业区汇报前一天生产计划兑现、品种切换、产品质量等情况,时不时还会插话追问:“昨天品种切换的异常点解决了吗?质量抽检的不合格项有没有追溯原因……”在一轮专业而高效的讨论之后,当天的生产目标和优化方案迅速敲定。

早会一结束,陶礼又立刻折返作业区,站在集控室的大屏前,紧紧盯着即将入炉的车轮,看着视觉系统的摄像头快速扫描,机械手根据数据自动调整抓取位置,稳稳将车轮送入炉内。

“你看,这就是数智化的力量!”陶礼指着摄像头,眉眼间满是欣慰。他告诉记者,过去装炉机械手的抓取坐标是固定的,一旦前道工序存在细小位置偏差,机械手就有可能抓不正,导致入炉时出现前倾、后倾甚至翻台的情况。为了保证装炉安全,只能靠人工不断调整坐标进行干预,劳动强度大、效率低,也容易出现误判。

改变,发生在热处理作业区2025年底上线“智慧之眼”系统之后。“有了这套‘智慧之眼’,车轮的位置数据被实时传送给机械手,自动校正、精准抓取,现在入炉过程越来越平顺,基本不再出现翻台情况。”陶礼说。

如果说,以前的信息化更多停留在看得见的数据,那么现在,数据已经开始真正指挥生产。

此前,马钢交材就已实现对车轮生产全过程的信息采集与追溯。从锯切开始到最后成品出库,所有工序的生产信息都与车轮号绑定,加热时间、加热温度、轧制力等数据都被完整记录。但这些数据,更多只是跟随产品出厂,并不能直接对现场决策形成支撑。

“比如,数据能告诉我们轧制力和温度情况,却无法直接判断车轮是否偏心、生产过程是否稳定。”陶礼介绍道,如今,随着AI视觉算法的引入,这一局面正在改变。“现在系统可以对数据进行实时处理与分析,一旦发现异常,立即触发预警,提示现场及时处置,必要时可直接停止生产,避免出现质量风险。”

从数据可视到算法判断,再到自动预警和干预处置,生产正由“数字化”走向“数智化”。“过去是人看数据、判问题,现在是系统先发现问题、提示处置方向。”陶礼形象地概括。

这种变化,为企业发展注入了强劲动能。作为高铁车轮国产化的重要参与者,2024年开始,马钢生产的高铁车轮已经实现批量装车,今年装车量还将进一步提升。

谈及未来,陶礼望着火红的生产现场,目光坚定:“高速车轮是高铁行车安全的核心部件,国铁要求高,我们的标准更高。我们计划对热处理产线持续实施提质增效改造,通过引入更多高温视觉和算法模型,提升生产稳定性和成本可控性。”

作业区的热浪依旧,陶礼精准地把控着产线的生产节奏,在数智化赋能的生产线上,他和工友们用坚守与创新,让马钢高速车轮的智造之路越走越宽。

大皖新闻记者 金学永 通讯员 邬刚 史芳俊

编辑 张大为

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