184个AI助手入驻OpenClaw:agency-agents项目详解
🧠 AI Agent 军团
184 个专业 AI 助手,现已入驻你的 OpenClaw
从前端开发到小红书运营,一站式全能团队
你的 OpenClaw 今天升级了——不是版本号更新,而是凭空多了一支 184 人的 AI 专家团队。
这个项目叫 agency-agents(GitHub 仓库),由开发者 msitarzewski 创建,收录了覆盖 16 个领域 的 AI Agent 设定。每个 Agent 都有自己的身份、专业知识和完整工作流。你可以把它理解为:把一支 AI 梦之队装进了你的助手系统。
一、184 个 Agent 覆盖哪些领域?
项目按领域分成了 16 个目录,每个目录下若干专注 Agent:
🏗️ 工程技术(25+ Agent)
更多:代码审查、数据库优化、Git工作流、软件架构、SRE、技术写作、数据工程、CMS开发等
🎨 设计创意(7+ Agent)
📱 中国互联网生态(12+ Agent)
📊 营销增长(10+ Agent)
💰 其他领域
- 游戏开发 — Unity/Unreal/Godot/Blender/Roblox 各专精Agent
- 财务 — 财务报表、FP&A、记账、税务
- 项目管理 — Scrum教练、PM、Jira管理员
- 测试 — 自动化测试、API测试、性能测试
- 学术 — 人种志研究员、地理学家、历史学家、心理学家
- 战略 — Agent编排器、工作流架构、执行手册
- 付费媒体 — PPC、程序化购买、搜索查询分析
- 销售 — 外呼策略、发现教练、交易策略、售前工程师
二、每个Agent长什么样?
每个 Agent 不是一句提示词,而是三份完整的配置文件:
拿前端开发 Agent举例:它脑子里装着 React/Vue 最佳实践、性能优化方法论、响应式设计与无障碍标准。当你说"帮我写一个响应式导航栏组件",它会以专业前端工程师的口吻,给出完整的组件代码、测试方案和 CSS 架构建议。
三、怎么用这些Agent?
安装后,你能通过两种方式使用它们:
方式一:子Agent调用
在当前对话中直接委托任务给特定 Agent:
→ 内部自动路由到 frontend-developer Agent
方式二:独立Agent对话
直接和某个 Agent 一对一聊天,像和一个专家对话那样。
四、安装方式
如果你也想在自己的 OpenClaw 上安装这个项目,操作很简单:
git clone https://GitHub.com/msitarzewski/agency-agents.git
# 转换格式
cd agency-agents && bash scripts/convert.sh --tool OpenClaw
# 安装到 OpenClaw
bash scripts/install.sh --tool openclaw
# 重启 Gateway
openclaw gateway restart
repo 还支持一键安装到 Claude Code、Cursor、Aider、Gemini CLI、Windsurf、Qwen CLI、Kimi CLI 等十多个工具。
五、一些想法
这个项目的价值不在于数量多,而在于每个 Agent 的深度。它不是简单的"你是前端专家,帮我写代码"这种提示词——每个 Agent 有自己的背景故事、工作方法论、交付标准和沟通风格。
💡 使用建议:
想用好这些Agent,关键是调用它们的领域知识——不是让它们替代你写代码,而是让它们给你提供该领域的专业视角:架构建议、代码审查、技术方案、文案灵感。它们脑子里存的是该领域的最佳实践,你可以省去大量翻文档和试错的时间。
项目是 MIT 开源的,任何人都可以提交自己的 Agent 或改进已有的设定。
📎 资源链接
· GitHub 仓库:github.com/msitarzewski/agency-agents
· 许可证:MIT
· OpenClaw 官方:docs.openclaw.ai






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