相信大家都认同Java是使用最广泛的编程语言之一，大部分OA办公系统、大量休闲类小游戏，甚至诸多著名的App都是用Java开发的。因为与其他语言相比，Java除了易于编写、编译和调试外，还更安全、便携，在内存管理方面也更有效。
因此，监控Java性能变得至关重要。应用程序中的任何性能问题都会影响到业务系统，进而影响到最终收益。研究人员发现，页面的响应时间每多延迟100ms，电子商务网站的转化率就可能会降低7%。这就是为什么对Java性能进行监控尤为重要。
使用卓豪 （以下简称APM）分析Java应用程序的行为，可以在任何异常出现时及时通知IT管理员或开发人员。实现及时发现错误并修复、提高应用性能，最终达到良好的用户体验。
那么接下来带大家认识一下Java的常见五大问题，并针对每个问题讨论一下相应的解决方案：
1.内存泄漏和内存不足错误
当尝试将数据添加到内存中且没有足够的内存空间时，会出现内存不足的错误。每个变量都分配了一定数量的内存，当一个变量不再打算使用时，必须将其回收。如果不这样做会导致内存泄漏。当这种情况发生在高频运行的代码中时，JVM会耗尽内存，导致可怕的内存耗尽错误。
解决方案：
通过APM，您可以获取有关内存多个属性的数据，如堆内存、非堆内存和交换内存等。通过监控诸如此类的Java指标，您可以查看内存中占用最多空间的内容，并从内存中清除不需要的变量。另外，您还可以为这些属性设置告警阈值，以便立即收到内存异常的告警通知。
2.线程死锁
我们都清楚Java应用程序大多是多线程的。当两个或多个线程尝试同时访问同一资源时，数据池将被锁定，从而确保每个线程获得对共享JVM资源的独立访问。当一个线程锁定资源，而其他线程等待锁定被释放时，就会发生死锁。需要注意的是，当死锁发生时，可能会导致应用程序变慢甚至崩溃。
解决方案：
APM可以监控线程、识别死锁，并确定导致锁定的确切代码行，以便您可以释放死锁并解决问题。
3.垃圾回收
垃圾回收器收集所有不需要的数据，并释放内存空间。它有时可能会暂停所有尝试访问JVM资源的线程以此来回收内存。但当垃圾回收器被填满时，可能会导致应用程序变慢。过多的垃圾收集会占用CPU，从而中断JVM的处理，这也会影响应用程序的性能。
解决方案：
通过APM，您可以通过为堆设置阈值并监控CPU使用情况、响应时间、垃圾收集时间和其他指标来避免这个问题。
4.代码级问题
虽然在日常工作中，在应用程序发布之前，所有代码级问题都应被识别和修复，但情况并非总是如此。很多问题的出现是由于代码结构中的错误造成的，例如迭代不佳、模板使用不当、低效代码、数据结构不佳等。代码问题的后果包括冗余和误导性的输出，还可能导致数据库损坏和系统故障。代码级错误会影响应用程序的性能，因此开发人员必须在产品发布之前解决这些问题。
解决方案：
使用APM的模块可以一定程度上识别开发、QA和生产环境中Java应用程序中的代码级问题，在发生顶级异常和错误代码时，能够有效对相关联事务做进一步追踪，协助开发人员及时处理，避免重大Bug的出现。
5.Java连接池
相信所有IT运维人员都知道，为每个数据请求建立连接耗费极大，因此大家都会使用现有的连接池进行数据传输。如果连接数量达到最大限制，那么即将到来的请求将被搁置，直到现有数据库请求完成。如果连接来自特定池，并且后来没有释放回池中，则将导致连接泄漏，造成应用程序错误。
解决方案：
通过APM监控池指标，如已分配、未分配和已管理等。与此同时监控与数据库的其他连接相关的Java性能指标，如总连接时间、活动连接和数据库服务器的运行状况。这可以帮助您及时发现潜在的连接泄漏问题。
通过上述Java的常见五大问题以及对应的解决方案，相信各位IT运维人员此时都了解了，通过监控Java应用程序将帮助您避免所有这些主要的Java性能问题。若已跃跃欲试，不如马上开始。
